Top 10 Big Data Online-Schulungen

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Wie der Name schon sagt, ist Big Data ein technologischer Prozess, der bei der Verwaltung beschäftigt, das Controlling und die schiere Menge der Daten unter Verwendung von Online generiert. Es ist klar, bietet Big Data viel von Informationen über Online-Benutzer-Trends, die von Unternehmen, große und kleine verwendet werden kann, das Wachstum zu steigern, Betriebsabläufe rationalisieren und die Rentabilität zu verwalten.

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Es gibt zahlreiche Online-Kurse für Big Data Training. Allerdings ist es wichtig zu erkennen, dass, da Online-Kurse nicht face-to-Face-Interaktion mit dem Trainer haben, ist es wichtig, dass die Websites, die dringend benötigte praktische Hilfe bieten die Kandidaten geschickt in das Verständnis der Grundlagen zu machen. Hier präsentieren wir Top-10 (in keiner bestimmten Reihenfolge) online Big Data-Kurse, die wirklich die berufliche Entwicklung der IT-Führungskräfte und Unternehmer beschleunigen können.

EMC

EMC ist für seine Qualität Schulungsleistungen berühmt, und die Big - Data - Kurs ist nicht anders. Wie die Website behauptet, ist der Wandel und die Anpassung an neue Technologien für IT-Profis unvermeidlich. Deshalb ist die Website verschiedene Techniken bietet IT-Profis bequem mit der Aufgabe in der Hand zu machen. EMC bietet für Anfänger und Fortgeschrittene Datenanalyse Kurse. Es bietet auch die grundlegenden Werkzeuge des Handels und der End-to-End-Analytics-Lebenszyklus. Allerdings kostet EMC $ 600 für Grundlagen und der vollen Kurs bei rund $ 5.000 kosten.

MIT Open Course Ware

Massachusetts Institute of Technology bietet keine vollständige und autarke natürlich in Big Data. Allerdings hat es eine Menge Daten über Big-Data selbst, angesammelt, die eine Menge Einblicke zum Verständnis bieten können und lernen Big Data. Die Data Mining und erweiterte Datenstrukturen Kapitel können das Phänomen im Detail zu verstehen versucht werden. Es ist alles kostenlos.

Tutorialspoint

Diese Online - Ressource bietet ein umfassendes Hadoop - Tutorial in einer sehr einfachen Sprache. Es ist sehr beliebt bei den IT-Profis und erscheint an der Spitze in der Google-Suche Rankings für Keywords "Hadoop Tutorial" und "Hadoop". Das Tutorial ist in verschiedene Kapitel unterteilt für tutorialspoint Vision einfach einfaches Lernen zu erreichen. Darüber hinaus werden die detaillierten Beschreibungen zusammen mit den entsprechenden Beispielen, Illustrationen und Diagramme helfen Anfänger und andere Leser Konzepte ohne fremde Hilfe zu verstehen.

Darüber hinaus können Sie das gesamte Tutorial in .pdf Form kostenlos herunterladen und jederzeit offline zu lesen.

Udacity

Udacity ist ein MOOC (Massiver Öffnen Online - Kurs), die "kühn für Sie, der Student" zu sein behauptet. Es bietet Dutzende von Kursen Qualifikationsniveaus zugeschnitten, die mit Intros beginnen und geht bis zu Informatik, Beschreibende Statistik und Inferenzstatistik. Es gibt dann einige in-Tiefe, Tech-spezifische Übungen konzentriert um R, MongoDB, maschinelles Lernen und vieles mehr. Udacity hat keine kostenlosen Kurs auf Big Data.

Coursera

Coursera ist auch ein MOOC, und es ist völlig kostenlos. Es verfügt über Partnerschaften mit Top-Universitäten. Zum Beispiel, Daten , Wissenschaft , wird in Verbindung mit der University of Washington Bill Howe, angeboten Machine Learning mit der Stanford Andrew Ng, oder Statistik mit Alison Gibbs & Jeffrey Rosenthal von der University of Toronto. So ist es ein guter Weg, um den Prozess zu starten.

CalTech des Lernen von Daten

Caltech hat einen Einführungskurs zu Maschine Online - Lernen , das Video - Coaching Professor Yaser Abu-Moustafas enthält. Am besten ist es die grundlegende Theorie und Algorithmen für maschinelles Lernen im Zusammenhang zu lernen. Allerdings bietet der Kurs auch eine Vielzahl von kommerziellen, finanziellen und medizinischen Erkenntnissen. Dieser Kurs ist jedoch am besten für diejenigen, die selbst motiviert sind. Der Kurs ist völlig kostenlos und für jedermann zugänglich.

Udemy

Udemy bietet eine Big Data und Hadoop Essentials - Programm, das sowohl grundlegende als Lernende und ein wenig fortgeschrittenen Profis geeignet ist. Der Kurs ist praktisch genug um die Hinweise zu den Profis über die wichtigsten Anwendungen von Big Data Analytics in Bereichen wie Wirtschaft und Medizin. Der Kurs ist als eine der besten weithin anerkannt. Udemy ist bekannt für seine Praxisorientierung und die Kurse sind immer gefragt.

Massively Parallel Computing

Dieser Kurs wird von der angebotenen Harvard - Erweiterung , über iTunes U

Massively Parallel-Computing wird als bessere Option erkannte die ständig wachsenden Datenmengen im digitalen Zeitalter zu dienen. Der Kurs bietet praktische Erfahrung in der Software für massiv-parallele Computing-Ressourcen zu entwickeln, nach der Web-Site. Themen und Technologien, die in diesem Kurs enthalten sind, umfassen Cluster, Wolke, MapReduce, Hadoop und EC2 Cloud Amazon. Es ist ein guter Kurs für Profis, vorausgesetzt, dass die Grundidee über Big Data und Cloud Computing haben.

Code Schule

Code Schule bietet die R Sprache für statistische Berechnungen (Umgang in Datenanalyse und statistische Inferenz) , die eine sehr gute Wahl für die Datenvisualisierung ist. Der Kurs kostet 29 $ / Monat für den unbegrenzten Zugang und braucht keine langfristiges Engagement. Wie die Website behauptet, ist diese Software Programmiersprache groß für statistische Berechnungen und Grafiken. Der Kurs umfasst verschiedene Konzepte von Statistiken, maschinelles Lernen und Analytik. Code Schule bietet auch viele andere Kurse in IT und Cloud Computing, aber dies ist ein großartiger Kurs für Anfänger, die begrenzte Zeit, um das Erlernen neuer Fähigkeiten zu widmen.

Künstliche Intelligenz / Machine Learning

Durch Stanford

Stanford maschinelles Lernen ist ein beliebter Kurs, der eine sehr interessante nehmen auf Big Daten bekannt , wie hat Roboter - Zimmerservice . Es ist gut, vor allem für diejenigen, die eine praktische Anwendungen des Internets der Dinge zu lernen. Viele große Daten Implikationen ist in diesem Kurs zur Verfügung, von einem Lern ​​Standpunkt und eine Analyseperspektive auch. Es ist ein Kurs unter Überall Programm der Stanford Engineering angeboten. Der Kurs bietet Einblicke in die Data-Mining, Spracherkennung, Text und Web-Datenverarbeitung und andere Themen. Der Kurs ist kostenlos.

Schlussfolgerung

Obwohl es offensichtlich ist, dass Manager und IT-Experten, um sich neue Technologien anpassen müssen, ist die sich ständig verändernden Dilemma in Big Data, dass es auch schnell ändert. Neue Technologien werden immer stetig und somit entwickelte sich eine zuständige Behörde in Big Data zu sein, muss man an die sich ändernden Bedürfnisse der technologischen und geschäftlichen Anforderungen anzupassen.

Big Data ist ein sehr 'gefragt' Thema und Karriere und beruflichen Leistungen sind in diesem Beruf sehr attraktiv. Allerdings ist dies eine sehr im Entstehen begriffenen Phase der Evolution von Big Data und somit Perfektion ist noch auf der Plattform zu gelangen. Aber das bedeutet nicht, dass man nicht in das Feld kommen sollte. Es ist in der Tat eine sehr interessante und lohnende professionellen Kurs für alle Arten von IT-Enthusiasten.

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